딥카디오SmartECG는 실제 임상환경에서 생성된
심전도 데이터를 학습에 활용하였으며
실제 임상 환경에서 사용할 수 있는 가장 효율적인 방법을 제공하자고
제품을 설계하여 개발이 되었습니다.
데이터 수집 환경
딥카디오 SmartECG는 다기관 연구를 통하여 국내 최고 대학 병원의 임상 데이터를
활용하여 학습되었습니다. 외래, 입원, 건강검진 등 실제 임상 환경에서 오랜 기간 축적된
데이터를 통합하여 다양한 환자에게 적용될 수 있는 AI 알고리즘을 만들었습니다.
실제 임상 ECG 데이터
연구 목적이 아닌 실제 진료 과정에서
생성된 데이터를 활용합니다.
다기관 연구로 여러
의료기관의 검증
국내 최고의 대학 병원과의 협력 연구를 통하여
다양한 데이터로 결과를 검증하였습니다.
장기 축적 데이터
단일 시점이 아닌 시간에 따른 변화를
반영할 수 있는 데이터 구조입니다.
데이터 및 분석 설계 원칙
SmartECG AI는 데이터의 품질과 분석 구조를 동시에 고려한
설계 원칙을 기반으로 운영됩니다.
이를 통해 단순한 신호 분석을 넘어 임상적으로 해석 가능한 결과를 제공합니다.