ECG 검사 만으로 모든 심장 질환의 위험도를 예측하기 위한
딥카디오의 연구 개발은 지금도 진행되고 있습니다.
현재 3 제품이 상용화되었고 8 제품은 개발이 완료되어 Pilot test를 진행하고 있습니다.
SmartECG-EF
SmartECG-EF는 심전도 검사를 통해
좌심실 박출률(Ejection Fraction)이 40% 이하가 되는 심부전 질환의 가능성을 제시하는 AI 심전도 솔루션입니다.
기존 ECG 검사(10초)
기존에 수행하던 심전도 검사방법과 동일하기 때문에 SmartECG를 도입하여도 추가적인 업무 부담은 없습니다.
SmartECG AI 분석
일반적인 10초 심전도 검사 후 생성된 데이터를 기반으로
SmartECG 분석 엔진이 심실 기능 저하와 연관된
전기적 신호 패턴을 분석합니다.
EF ≤ 40% 가능성 결과
분석 결과는 좌심실 박출률(EF)이
40% 이하일 가능성을 확률 지표로 제공합니다.
기존 검사 흐름(workflow)을 유지하기 때문에 AI 검사 추가로 인한 업무 부담이 전혀 없습니다.
SmartECG-EF 분석
SmartECG-EF는 AI 모델을 기반으로 심전도 파형에 나타나는 신호 특성을 분석합니다.
대량의 심전도와 초음파 데이터를 학습한 AI 모델은 심전도 검사 결과만으로도
좌심실 기능저하의 가능성, 즉 EF값이 40% 이하의 가능성을 제시하여 줍니다.
심전도만으로 EF 수치 예상
다른 데이터 없이 심전도 데이터만으로
심실 기능 저하 분석
임상 활용성
심장초음파 이전 단계에서
심부전(low EF) 위험 평가 가능
빠른 결과 분석
심전도 검사 완료와 동시에 EF값이
40이하의 가능성에 대한 결과 제공
SmartECG
통합 분석 결과
SmartECG는 한번의 심전도 검사로 여러 분석 결과를 하나의 화면에서 통합적으로 제공합니다.
향후 통합 예정 분석 항목 :
sigCAD · ACS · HFmrEF · HCMP · Fabry 등
허가 진행 중인 제품은 관련 법규 및 인허가 완료 후 순차적으로 서비스에 통합됩니다.
AF Risk 위험도 분석 결과
심방세동 발생 가능성 관련 지표
CV Risk 심장 나이 기반
분석 결과
심장 나이 기반 심혈관 위험 지표
EF 관련 분석 결과
좌심실 박출률(EF) 관련 지표
임상적 가치
기존 심부전 평가
- 심장초음파(Echo) 이전에는 EF 상태 판단이 어려움
- 심부전 초기 단계에서 진단 지연 가능성
- 초음파 장비가 없는 의료기관에서는 심부전 판단의 한계
- 증상 악화 후 치료 개입이 이루어지는 경우가 많음
SmartECG-EF 활용 시
- 심전도 기반으로 EF 저하 가능성
사전 평가 가능 - 심부전 고위험군 조기 선별 가능
- 상급병원으로 전원 여부를 판단하는 참고 지표 제공
- 조기 치료 및 관리 전략 수립 가능
심부전 위험 조기 선별 가치
SmartECG-EF는 일반적인 심전도 검사만으로 좌심실 박출률(EF)가 40% 낮은 가능성을 제공함으로써, 심부전 고위험군을 조기에 인지할 수 있도록 돕습니다.
이를 통해 심초음파 검사, 상급병원 전원, 조기 치료 판단에 대한 임상적 의사 결정에 도움을 줄 수 있습니다.
사용 흐름
ECG 검사
외래 또는 건강검진에서 일반적인 10초
심전도 검사 시행
EF 가능성 결과 확인
EF ≤ 40% 가능성에 대한 위험도 지표 확인
심부전 위험 판단
심부전 고위험군 여부 판단
임상 의사결정
심장초음파 시행 여부 결정,
치료 시작 또는 상급병원 전원 판단